周惦武
,
乔小杰
,
张丽娟
,
李升
中国有色金属学报
为了抑制或减少镀锌钢/6016铝合金在激光焊过程中生成Fe/Al脆性金属间化合物,采用光纤激光器,不添加任何钎料,对汽车车身用镀锌钢与6016铝合金平板试件进行激光搭接焊试验.利用ANSYS有限元分析软件,建立钢/铝激光焊热源模型.基于模拟计算与温度同步测量,获取不同工艺条件下焊接熔深,将其作为训练样本,利用BP神经网络,建立激光焊条件下焊接功率、焊接速度、离焦量与焊接熔深之间的非线性映射关系,优化焊接工艺参数.采用卧式金相显微镜、扫描电镜、X射线衍射仪、微机控制电子万能试验机等手段对优化工艺条件下焊接接头各区域的金相组织、断口形貌、界面元素分布、主要物相和接头力学性能进行研究.结果表明:模拟计算获得工件表面距焊缝中心不同位置温度与实验同步测量温度基本吻合,所建热源模型能反映激光焊实际过程特点;通过神经网络方法建立模型预测不同工艺参数下焊接熔池深度的相对误差控制在10％以内;优化工艺条件下,焊缝横截面铝熔化,钢少量熔化,液态铝在钢表面润湿铺展良好,钢/铝界面层形成厚度约为9μm、由FeAl和Fe3Al组成的金属间化合物层,焊接接头平均抗剪强度为27.70 MPa,断裂形貌表现为准解理和韧性的混合型断裂特征.
关键词:
6016铝合金
,
镀锌钢
,
激光焊
,
模拟计算
,
BP神经网络
,
组织
,
性能
王玉荣
,
乌日根
腐蚀与防护
通过动态质量损失法腐蚀试验获取BP神经网络的样本数据。利用Matlab的工具箱函数建立了拓扑结构为4×15×8×1的BP神经网络，并对网络模型的预测精度和应用进行了研究。结果表明，在样本集和训练条件下，4×15×8×1型BP网络能较好地反映腐蚀时间、合金铸铁主要合金成分与腐蚀深度之间的非线性关系。可用于合金铸铁在高温浓碱液中的动态腐蚀性能的预测；当稀土和铜质量分数较低且适量时，其耐碱蚀作用较显著，而镍质量分数越高耐碱蚀作用越明显。
关键词:
BP网络
,
合金铸铁
,
腐蚀深度
,
耐碱蚀
,
预测
张浩
,
刘守城
,
胡义
,
黄新杰
,
任崴
稀土
采用过渡金属Cu和稀土金属Ce对TiO2进行改性.为获取高效的甲醛气体去除率,运用正交实验设计结合BP神经网络优化TiO2的改性方案.以Cu-Ce掺杂负载量、Cu-Ce摩尔比和烧结温度为正交实验设计因子,每个因子各取3个水平,以光催化甲醛气体的降解效率为目标因子,编制3因素4水平正交设计表.结合BP网络强大的函数拟合功能,以正交设计表中3因素为网络输入层,以光催化甲醛气体的降解效率为网络输出层,建立BP神经网络优化模型,并通过该模型进行预测和优选,得到最佳的活性炭改性方案.即Cu-Ce掺杂负载量为2.92％、Cu-Ce摩尔比为1∶1和烧结温度为517℃.此时光催化甲醛气体的降解效率为61.60％,与预测值59.47％的相对误差为3.46％.
关键词:
TiO2
,
Cu
,
Ce
,
正交设计
,
BP神经网络
刘英莉
,
姜瑛
,
尹建成
,
丁家满
,
李凌宇
,
钟毅
材料科学与工程学报
针对铝合金性能预测与优化设计中的相关问题,概述了BP神经网络在铝合金点焊预测与检测及时效工艺方面的研究状况,论述了BP神经网络预测铝合金腐蚀及疲劳的方法和效果,总结了BP神经网络用于建立本构关系模型和其它性能测试的研究现状.最后,指出了BP神经网络在铝合金材料性能测试领域中应用的发展方向和需要解决的问题.
关键词:
BP神经网络
,
铝合金
,
性能预测
,
工艺优化
崔桂梅
,
李静
,
张勇
,
卢俊慧
,
马祥
钢铁研究学报
针对高炉炉温铁水硅含量为预测对象的不确定性和高炉炉温单变量时间序列模型所含炉温输入信息量少、难以揭示各个变量之间的相互关系及变化规律的特点,以高炉铁水温度为研究对象,建立BP神经网络多元时间序列模型和T-S模糊神经网络多元时间序列模型.应用高炉实际数据做模型检验,结果表明,T-S模糊神经网络多元时间序列模型取得更好的命中率和预测精度.
关键词:
高炉铁水温度
,
多元时间序列
,
BP神经网络
,
模糊神经网络
